Секрет долголетия ночницы.

Биологи уже давно считают, что продолжительность жизни животного определяется очень просто: чем оно больше, тем дольше живет.

Универсальные и статистические законы

Материалы по биологии и химии / О соотношении детерминистического и вероятностного в живой и неживой природе / Универсальные и статистические законы

Страница 1

Мы изучили вопрос о соотношении вероятностного и взаимообусловленного, мы привели теорию о самоорганизации, но, доказав равноправие одного и противоположного начала, мы тем самым доказали, что универсальность законов классического естествознания в современной науке подвергается сомнению и уже более не имеет характер абсолютной истины. « .квантовая механика показала, что существование неопределенности коренится в самом фундаменте материи - в мире ее мельчайших частиц, поведение которых можно предсказать лишь с той или иной степенью вероятности».* Мутационная теория в органической природе тоже не предлагает конкретных результатов. Теория самоорганизации даёт представление о характере происходящих процессов, но не может вывести правил, по которым они будут развиваться. Так если нельзя полностью положиться на детерминированные законы классического естествознания, то на каком основании возможно проводить исследование? Ответ находится, как ни странно, в математике.

Изначально, с самого возникновения естествознания, человек накапливал информацию о наблюдаемых им явлениях и вещах, систематизировал её и представлял в виде каких-то общих законов. А если у этих явлений и вещей есть не одна, а несколько сущностей, и нет единого принципа, по которому можно было бы их систематизировать, но существует определённая повторяемость того или иного признака и она математически вычисляется? - такое явление уже имело место в классической механике и оно нашло своё выражение в теории вероятности, в которой «вероятность события определялась как отношение числа случаев, благоприятствующих появлению события, к общему числу всех возможных случаев».* На языке математики это выглядит так: P(A)=m/n, где P(A) - вероятность, m - число появлений интересующего события, а n - число всех наблюдений. Естественно, что, вероятность события будет тем точнее вычислена, чем больше будет сделано наблюдений.

Численное значение вероятности называют относительной частотой появления события: чем регулярней будет повторяться событие, тем более устойчивой относительной частотой оно будет обладать, тем вероятнее обнаружить его в заданных условиях.

Определение частоты при длительных наблюдениях - это основная задача статистики - отрасли знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых количественных данных.* Науки, берущие за свою основу именно такой метод исследования, называются статистическими (квантовая статистика, демографическая, экономическая и др.), законы, приводимые ими, так же.

Статистические законы не новы - они уже имели место в период классической механики, но не были признаны в качестве действительных, поскольку носили вероятностный, случайный характер, а главенствующую роль на этом этапе играли детерминированные законы, для которых статистические имели значение лишь вспомогательного средства. Но с развитием квантовой теории всё изменяется, и утверждения, сделанные под воздействием случайных факторов, оказываются такими же равноправными, как и выведенные в условиях установленной целесообразности.

Именно статистические законы в наше время оказываются наиболее приемлемыми, поскольку с эволюцией человечества, развитием человеческого разума и увеличением его потребностей - т.е. максимальным усложнением структуры человечества как системы - увеличивается и число случайных факторов, влияющих на его развитие. И социальные, общественные науки, в большинстве своём, опираются именно на такие обобщённые данные.

Вывод

Мы рассмотрели вопрос о существовании в естествознании двух различных подходов к изучению природных явлений: закономерного, построенного на принципе целесообразности и необходимости всех событий в мире, и вероятностного, постигающего суть случайных явлений. С одной стороны, эти определения изначально противопоставляются друг другу, поскольку представляют два полярных понятия - необходимость и случайность, но в «то же время между ними существуют и глубокая общность, и единство, заключающиеся в том, что все они отображают определенные регулярности в природе и обществе . необходимость возникает как результат взаимодействия многих случайностей, о чем свидетельствуют статистические законы. В свою очередь случайности выступают в форме проявления и дополнения необходимости, поскольку универсальные или строго детерминистские законы в чистом виде не существуют. При их установлении мы отвлекаемся от некоторых второстепенных факторов, которые рассматриваются при этом как случайные, ибо не оказывают существенного влияния на ход процессов.